小象金融实战推荐系统 互联网金融培训课程

小象金融实战推荐系统 互联网金融培训课程

1. 《推荐系统基础》基本介绍

2. 《推荐系统基础》L2阶段学习说明

3. 《推荐系统基础》推荐系统基础

4. 《推荐系统基础》推荐系统公司级别的架构方法介绍(一)

5. 《推荐系统基础》推荐系统公司级别的架构方法介绍(二)

6. 《推荐系统基础》推荐系统公司级别的架构方法介绍(三)

7. 《推荐系统基础》推荐系统实践书籍导读

8. 《推荐系统基础》Python debug

9. 《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目推荐系统与双塔模型背景说明

10. 《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目数据格式与数据预处理

11. 《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目训练数据读取类构建

12. 《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目召回模型

13. 《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目排序模型

14. 《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目模型部署上线

15. 《新闻资讯推荐系统构建》项目新闻推荐系统背景介绍

16. 《新闻资讯推荐系统构建》项目新闻推荐场景介绍与baseline构建

17. 《新闻资讯推荐系统构建》项目场景画像与数据探索性分析

18. 《新闻资讯推荐系统构建》项目推荐架构-多路召回

19. 《新闻资讯推荐系统构建》项目推荐架构-精排模型

20. 《京东用户购买预测》项目项目介绍与说明

21. 《京东用户购买预测》项目京东购买预估第3种解决方案

22. 《音乐推荐与电影推荐系统》项目推荐系统方法讲解

23. 《音乐推荐与电影推荐系统》项目音乐推荐系统数据解析

24. 《音乐推荐与电影推荐系统》项目基于surprise的歌单推荐系统

25. 《音乐推荐与电影推荐系统》项目用户行为序列建模的推荐系统

26. 《音乐推荐与电影推荐系统》项目电影推荐系统的构建

27. 《运营商个性化推荐内容》项目运营套餐智能推荐任务背景

28. 《运营商个性化推荐内容》项目问题分析与解决思路

29. 《运营商个性化推荐内容》项目详细代码与解决方案

30. 《金融场景下的智能精准营销》项目银行信用卡APP中的智能营销任务讲解

31. 《金融场景下的智能精准营销》项目baseline解法

32. 《金融场景下的智能精准营销》项目优秀解法说明

33. 《金融场景下的智能精准营销》项目特征工程进阶解法代码讲解

34. 《金融场景下的智能精准营销》项目优化版调参集成解法代码讲解

35. 《新零售连锁店销售预估》项目rossmann连锁店销量预估解决方案

36. 《新零售连锁店销售预估》项目阿里口碑流量预测解决方案1

37. 《新零售连锁店销售预估》项目阿里口碑流量预测解决方案2

38. 《新零售连锁店销售预估》项目阿里口碑流量预测top方案PPT—览

39. 《头条短视频推荐》项目课程说明与wide_and_deep模型讲解

40. 《头条短视频推荐》项目wide_and_deep模型示例

41. 《头条短视频推荐》项目使用wide_and_deep模型的youtube推荐系统

42. 《头条短视频推荐》项目抖音短视频理解与推荐案例背景

43. 《头条短视频推荐》项目xDeepFM模型讲解

44. 《头条短视频推荐》项目抖音推荐案例讲解

45. 分组项目说明

46. 《模型部署》机器学习与深度学习的模型部署方式(上)

47. 《模型部署》机器学习与深度学习的模型部署方式下