小象金融计算机视觉项目实战 互联网金融培训课程
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4. 《计算机视觉基础》—典型卷积神经网络一览
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6. 《计算机视觉基础》—语义分割概述
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10. 《工业表智能识别读数》项目—windows及嵌入式设备上部署
11. 《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式(上)
12. 《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式下
13. 《Tensorflow Keras使用与图像分类模型训练与部署》项目—内容基本介
14. 《Tensorflow Keras使用与图像分类模型训练与部署》项目—预训练模型
15. 《Tensorflow Keras使用与图像分类模型训练与部署》项目—迁移学习与分类
16. 《Tensorflow Keras使用与图像分类模型训练与部署》项目—模型训练与部署
17. 《多任务学习与细粒度图像分类》项目—图像分类提升技巧
18. 《多任务学习与细粒度图像分类》项目—亚马逊丛林卫星图多任务学习与部署
19. 《多任务学习与细粒度图像分类》项目—多任务学习与人脸多属性识别
20. 《多任务学习与细粒度图像分类》项目—细粒度图像识别与bilinear CNN
21. 《以图搜图检索系统》项目—基于内容的图像检索概述
22. 《以图搜图检索系统》项目—基于CNN和近似最近邻查找算法的图像检索
23. 《以图搜图检索系统》项目—基于深度神经网络的图像相似度排序模型
24. 《以图搜图检索系统》项目—基于深度神经网络的图像检索项目
25. 《目标检测》项目—目标检测综述和方法一览
26. 《目标检测》项目—tensorflow object detection API应用
27. 《目标检测》项目—使用object detection API完成数据集训练
28. 《目标检测》项目—MASK – RCNN与colab实时目标检测演示
29. 《目标检测》项目—SSD原理与源码解析
30. 《分组项目说明》—CV项目说明
31. 《深度学习图像语义分割》项目—图像语义分割项目介绍
32. 《深度学习图像语义分割》项目—图像语义分割网络回顾与总结
33. 《深度学习图像语义分割》项目—遥感图像语义分割项目
34. 《深度学习图像语义分割》项目—无人驾驶可行驶区域检测项目
35. 《OCR光学文字识别》项目—OCR项目介绍与概述
36. 《OCR光学文字识别》项目—OCR字符识别技术总览
37. 《OCR光学文字识别》项目—自然场景文本检测算法综述
38. 《OCR光学文字识别》项目—自然场景文本检测算法CTPN代码详解
39. 《OCR光学文字识别》项目—端到端长文字识别CRNN算法原理与代码实现
40. 《工业流水线自动化质检与品控》项目—工业视觉与工业流水线自动化质检介绍
41. 《工业流水线自动化质检与品控》项目—计算机视觉自动化质检企业解决方案
42. 《工业流水线自动化质检与品控》项目—工具库mmdetection介绍
43. 《工业流水线自动化质检与品控》项目—标注数据–构建自己的数据集
44. 《工业流水线自动化质检与品控》项目—自己的数据集上应用mmdetection
45. 《工业流水线自动化质检与品控》项目—制造业流水线瑕疵自动视觉检测
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